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PÔLE DATA

Analyse, architecture et valorisation de vos données

BAPE SOLUTIONS accompagne les entreprises qui souhaitent mieux structurer, comprendre et exploiter leurs données : analyse, tableaux de bord, architecture, qualité et automatisation.

Ordinateur portable affichant un tableau de bord d’analyse de données

BESOINS COURANTS

Transformer les données en informations utiles

  • Analyser des données et construire des indicateurs ou tableaux de bord utiles à la décision
  • Structurer les bases, sources et flux de données pour gagner en fiabilité et en lisibilité
  • Améliorer la qualité, la centralisation et la gouvernance des données
  • Automatiser certaines analyses ou explorer des modèles de Data Science lorsque le contexte le justifie

Une démarche Data guidée par le besoin métier

Les prestations sont dimensionnées selon les données réellement disponibles, leur qualité, les outils existants et les objectifs métier. Un projet Data commence par comprendre le besoin avant de choisir la technologie.

DÉROULEMENT

Un projet Data cadré en trois temps

01

Cadrer l’objectif

Nous partons de la question métier, des décisions à éclairer et des sources de données réellement disponibles.

02

Structurer & analyser

Les données sont préparées, fiabilisées et organisées avant la construction des analyses, indicateurs ou modèles.

03

Restituer & faire évoluer

Les résultats sont rendus lisibles, documentés et adaptés aux outils et usages de l’entreprise.

QUESTIONS FRÉQUENTES

Les réponses essentielles

Des précisions avant de nous contacter.

À quoi peut servir un Data Analyst ?

À transformer des données brutes en indicateurs, analyses et tableaux de bord compréhensibles pour suivre une activité et faciliter les décisions.

Qu’apporte un Data Architect ?

Il aide à organiser les sources, bases et flux de données afin de disposer d’une architecture plus cohérente, maintenable et adaptée aux usages.

Faut-il disposer de très grandes quantités de données ?

Non. L’intérêt d’un projet Data dépend surtout du besoin, de la qualité des données disponibles et de la valeur attendue, pas uniquement de leur volume.

Quels outils utilisez-vous pour les projets Data ?

Les outils sont choisis selon l’existant, les sources, les volumes, les contraintes de sécurité et le résultat attendu. La technologie vient après le besoin.

UN BESOIN DATA ?

Parlons de vos données et de l’objectif métier

Un premier échange permet de vérifier les sources disponibles, la faisabilité et le niveau d’accompagnement utile.